4ª edición de los Diálogos UNED Máquinas y Mentes
Entre lo real y lo generado: percepción, emociones y veracidad en tiempos de IA
21 de octubre de 2026 10:30 – 14 horas
Facultad de Psicología, UNED (Salón de Actos)
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La inteligencia artificial generativa está produciendo textos, imágenes y obras cada vez más verosímiles y difíciles de distinguir de las creadas por seres humanos. Esta transformación no solo plantea preguntas sobre lo que las máquinas son capaces de hacer, sino también sobre nosotros mismos: ¿cómo decidimos qué información es verdadera?, ¿reaccionamos de la misma forma ante una creación humana que ante una artificial?, ¿procesamos de igual manera un rostro real y uno que nunca ha existido?
En esta edición de los Diálogos UNED sobre Máquinas y Mentes abordaremos estas cuestiones desde el estudio de la percepción, la psicología y el periodismo. A través de tres charlas exploraremos cómo miramos y procesamos imágenes sintéticas, qué respuestas emocionales provocan las creaciones generadas por inteligencia artificial y cómo estas tecnologías están transformando nuestra relación con la veracidad de la información. Tres perspectivas complementarias para comprender qué ocurre cuando la frontera entre lo real y lo generado resulta cada vez menos evidente.
Salón de Actos de la Facultad de Psicología de la UNED
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Comité Organizador
José Ángel Martínez-Huertas, Isabel Orenes, David Beltrán
Vicerrectorado de Investigación, Transferencia y Divulgación Científica “Ayudas para la realización de actividades de divulgación científica y ciencia ciudadana 2026 de la UNED”
Proyectos de Generación de Conocimiento PID2024-156650NB-I00
¿Cómo miramos las imágenes que no existen?
Sandra Arranz Paraíso | Departamento de Psicología Básica, Universidad Autónoma de Madrid
Imagen generada con chatGPT a partir del resumen
Los modelos de inteligencia artificial permiten crear imágenes de rostros similares a los de la fotografía de una persona real, siendo a veces indistinguibles. Sin embargo, aunque los seres humanos fuesen incapaces de clasificar correctamente si la imagen de un rostro procede de una fotografía de una persona real o de una imagen generada mediante un modelo de inteligencia artificial, cabe preguntarse si ambas son procesadas de manera semejante por el ser humano. Esto tiene especial interés en investigación, ya que, generar baterías de imágenes reales tiene un elevado coste material y humano. Cabe preguntarse qué es una imagen generada por un modelo de inteligencia artificial, cómo funciona una red GAN y por qué resulta tan complejo para el ser humano distinguir entre imágenes reales y sintéticas, cómo rastrea estas imágenes con la mirada y cuál es el coste de procesamiento de estas, así como si influye en el procesamiento y reconocimiento de las emociones expresadas en los rostros reales o sintéticos.
Sandra Arranz Paraíso es Profesora Ayudante Doctor en el Departamento de Psicología Básica de la Universidad Autónoma de Madrid, donde forma parte del grupo de investigación CALL. Su investigación se centra en la percepción visual, la robótica social y la inteligencia artificial. Ha desarrollado su carrera investigadora en la Universidad Complutense de Madrid y, desde 2024, en la Universidad Autónoma de Madrid. Cabe destacar que actualmente forma parte del proyecto ALENTAR-J-CM, una iniciativa financiada por la Comunidad de Madrid y cofinanciada por el Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER) que aplica inteligencia artificial y modelos de lenguaje a la detección temprana y prevención del riesgo de suicidio y los trastornos emocionales en jóvenes.
Inteligencia Artificial Generativa y nuestras respuestas emocionales
Guido Bartolomé Corradi | Departamento de Psicología Social y de las Organizaciones, UNED
Imagen generada con chatGPT a partir del resumen
Guido Corradi es investigador Ramón y Cajal en el Departamento de Psicología Social y de las Organizaciones de la UNED. Su investigación aborda diferentes procesos psicológicos relacionados con la percepción, la valoración estética y las respuestas humanas ante las nuevas tecnologías. Entre sus trabajos recientes destaca el estudio de los miedos asociados a la inteligencia artificial generativa y de los factores que influyen en nuestra valoración de las obras creadas mediante inteligencia artificial, analizando cómo atribuimos cualidades humanas como el esfuerzo a los sistemas generativos y cómo estas atribuciones afectan a nuestra experiencia estética.
En el momento de grandes cambios con máquinas que imitan al humano debemos reflexionar sobre cómo adaptarnos y qué esperar de las IAs Generativas. En esta charla se expondrá la investigación relativa a los miedos que nos generan estas nuevas tecnologías así como el efecto que tienen en nuestra relación con las obras artísticas generadas por humanos y no-humanos.
Repensar la veracidad en tiempos de IA
Raúl Magallon Rosa | Departamento de Comunicación, Universidad Carlos III
Imagen generada con chatGPT a partir del resumen
“Si tu madre te dice que te quiere, comprueba primero que es tu madre y no una inteligencia artificial (IA)”, podría ser la actualización del clásico aforismo periodístico. En los últimos tiempos hemos visto cómo se está transformando la forma de buscar información en internet, pero también de ofrecerla y presentarla a los usuarios. Este cambio está afectando tanto a la sostenibilidad de los medios como a la credibilidad de la información que consumimos. Se trata de un proceso de normalización de la “economía de la información imprecisa”, donde puede ser más importante la respuesta rápida y verosímil que la información veraz.
Raúl Magallon Rosa es Profesor Titular en el Departamento de Comunicación de la Universidad Carlos III de Madrid. Su investigación se centra especialmente en la relación entre desinformación, tecnología y esfera pública, así como en el fact-checking y las transformaciones de los sistemas informativos digitales. Es autor, entre otras obras, de “Unfaking News. Cómo combatir la desinformación” y “Desinformación y pandemia. La nueva realidad.” Actualmente dirige el Máster Universitario en Investigación Aplicada a los Medios de Comunicación de la Universidad Carlos III de Madrid.